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数据挖掘解决方案

概述

数据挖掘(Data Mining)是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,为商业智能系统服务的各业务领域提供预测性决策支持的方法、工具和过程。


用户收益

领导(决策)层:要求统揽全局,及时了解企业关键性能的变化情况;对重要问题的解决方案进行决策。

中间管理控制层:为已经发现的问题寻找原因,并制定解决方案,并从多个解决方案中选择合理方案。

执行层:为上层管理人员提供反映企业现状的数据,并发现企业的异常症状。

方案优势

海量信息存储

采用大型商业数据库,支持海量数据存储

自动建立挖掘模型

可视化的ETL过程

信息展示的标准化

成功案例   某央企数据挖掘项目>>
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